LLM (Large Language Model) הוא סוג מודל בינה מלאכותית שאומן על כמויות עצומות של טקסט, ומסוגל להבין ולייצר שפה טבעית ברמה שקרובה — ולפעמים עולה — על יכולות אנושיות. המודלים הבולטים ב-2026: GPT-5 (OpenAI), Claude Opus 4 (Anthropic), Gemini 3.5 (Google), Llama 4 (Meta, open-weight).
ה-LLM מבוסס על ארכיטקטורת Transformer שהוצגה ב-2017 על-ידי חוקרי Google. הוא לומד מקורפוסים של מיליארדי מילים ומאומן להשלים "המילה הבאה" בהתחשב בהקשר — יכולת שכשמתגלה בקנה מידה גדול מתפתחת ליכולות מרשימות: תרגום, סיכום, שיחה, ואף פתרון בעיות מתמטיות ולוגיות.
מגבלות מרכזיות: הזיות (hallucinations — יצירת מידע שקרי בטון בטוח), חוסר עדכניות (הידע קפוא בזמן האימון), וקושי בלוגיקה מתמטית מדויקת. עסקים משלבים LLMs דרך API של הספקים או פלטפורמות אנטרפרייז (Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure AI Foundry).